我的任务是开发一个代码来检查设备的显示是否正确显示信息（即任何段在它们不应该被激活时被激活）。

为了达到这个目标，设备能够显示不同的段集，特别是符号段、数字段、所有段和无。

图像是在以下条件下拍摄的：

为了准备图像，我旋转它，然后在分解图像通道并处理绿色通道的同时应用一些过滤，得到以下图像。

我正在使用 HALCON 执行此任务，开发了一个代码，该代码对一组 ROI 执行模式匹配，结果如下。对于以下图像，我放大了模式匹配最感兴趣的区域。

正如您在生成的模式中看到的那样，有些段我没有检查（即小数点），而有些没有像 PROG 段那样被完全检查。

更改参数后，我得到以下模式：

如您所见，它现在检查更多信息，但现在模式中出现了不希望的痕迹，这最终可能会影响模式匹配过程的性能。

请注意，拍摄的图像不是原始图像，我对图像执行了以下过滤器：

shock_filter (ImageRotate, SharpenedImage, 0.1, 20, 'canny', 1)

binomial_filter (SharpenedImage, ImageBinomial, 9, 17)

我的问题是：

• 我是否正确地接近了这种模式检测？如果没有，我应该如何处理它。
• 为了获得更好的效果，我是否应该点亮显示屏以将噪音降至最低？

我觉得我应该为每个细分组进行匹配（为每个 ROI 执行匹配）