在 OpenCV 图像拼接中混合伪影

信息处理 图像处理 opencv 模糊 多尺度分析 拼接
2022-01-28 06:17:26

我正在使用 OpenCV 来混合一组预变形图像。作为输入,我有一些 4 通道图像(*.png 或 *.tif),我可以从中提取一个 bgr 图像和一个带有与图像(白色)和背景(黑色)相关的区域的 alpha 蒙版。image 和 mask 都是 Blender 模块的输入cv::detail::Blender::blend

当我使用羽毛(alpha)混合时,结果还可以,但是,我想避免重影效果。当我使用多波段时,图像边缘会出现一些伪影:

在此处输入图像描述

问题与此处提出的问题类似,并在此处解决问题是,如果解决方案是创建一个二进制掩码(我已经从 alpha 通道中提取),它对我不起作用。如果我在两个图像之间的重叠处添加填充,它会从背景中获取像素,并且会使结果更加混乱。

我想这可能与函数pyrUp和有关pyrDown,因为创建高斯和拉普拉斯金字塔的模糊可能应用于整个图像,而不仅仅是正 alpha 区域。无论如何,我不知道如何使用这些功能解决问题,也找不到另一个有效的解决方案。

当我使用另一种多分辨率混合实现时,它可以完美运行,但是,我对集成 OpenCV 的多波段实现非常感兴趣。知道如何解决这个问题吗?

2个回答

您需要一个边缘检测算法来过滤关键边缘,然后从中创建一个二值图像。该图像将为您提供一个模糊区域,其余部分应保持不变。这应该避免水渍或鬼影效应。