音频信号的频谱反转据说经常在 DSP 中使用——即与高通相比，应用低通滤波器是一个相当简单的操作。因此，他们通过将彼此的样本乘以 -1 来移动频谱，应用低通滤波器，然后再次反转。

我想知道是否可以将相同的处理技术应用于图像：反转频率，应用编辑/处理，再次反转。

请建议如何反转二维信号的频谱？

它是否像 1D 音频信号一样简单的相互样本反转？我更喜欢一些代码片段/视觉示例而不是数学方程式。

我还想知道图像的FFT，反转频率，IFFT，FFT，另一个反转，IFFT是否可以被认为对源图像无损？

更新。我发现了一个惊人的 github 存储库“javascript-labs”，其中包含JavaScript 中的FFT / IFFT 实现。它帮助我更好地理解了频谱反演。他们只是交换 FFT 图像的象限来反转频谱。

我还发现，2D FT 可以并行化为 1D FT，用于垂直和水平像素集。

我的研究目标是找到源图像“S”到另一个图像“T”的可逆变换，例如T对原始图像S的内容没有任何视觉线索。一种可逆的变换，也不依赖于精确的像素到像素的对应关系。即，在用转换后的图像T拍摄印刷海报的照片后，应该可以恢复原始图像S - 当然有足够的损失/失真/颜色回归。图像的反转光谱会扰乱原始内容的假设已经失败。