我是数字信号处理的新手，所以我正在寻找一些关于这个问题的一般建议和方向。我有一个如下所示的信号。从 x=40000 开始，您可以看到一个周期约为 1 天的信号（从图中您无法判断它是 1 天），尽管随之而来的是各种噪声和其他行为。在此之前，此行为并未真正发生（导致先前行为的过程尚未开始）。我想做的是确定这个起点，不是从视觉上，而是从计算方法。

为了进一步研究这一点，我计算了上述信号的 FFT，然后将其功率谱计算为。正如您在下面的功率谱中所见，主要贡献发生在对应于 1 天的频率上。从这一点开始，我想也许我可以计算出这个具有这种主导模式的信号的“纯度”的一些度量，并通过改变要处理的初始信号的起点（通过简单地把开始的点一个接一个地删除并计算这个“纯度”）我可能能够检测到这个周期性信号何时开始（假设一旦我在这个过程开始之前修剪掉信号的一部分，我将达到最大的“纯度”）。 $FT(signal)*FT^{*}(signal)$

但是，必须有更好的方法来完成这一壮举，而且我也尚未确定计算功率“纯度”的最佳方法。对于那些对此主题了解更多的人，您将如何处理它？提前感谢您可以指出我的任何方向。