修复:我应该选择哪种算法?

信息处理 图像处理 Python
2022-02-03 08:13:28

我有一个在规则网格上采样的 3D 数据集,如下图所示。该数据可以解释为点高度等于像素强度值的图像。

在我的 3D 数据中间,我有一个峰值,当数据被解释为图像时,它变成了一个亮点。我的目标是从我的数据中删除这个热点。

我被告知尝试一些图像修复技术来删除它,而不会引入太多的伪影。在搜索了可用的实现之后,我发现opencv库中已经实现了两种算法:

  • 一个是Bertalmio等人的Navier-Stokes Inpainting。;
  • 另一种是Telea的基于快速行进的方法;

但我不知道该使用哪一个。

这些方法是否适合我的任务?我应该使用哪些方法(如果有)?

谢谢你。

我的形象

0个回答
没有发现任何回复~