通常，您会使用定点算法在浮点挑战 CPU 上执行 DSP。

因此，对于范围为 -1.0 到 +1.0 的 16 位定点系数，您的系数将转换为例如：

0.465    =>    0.465 * 0x7fff = 0x3b5

如果您的微控制器不直接支持定点算术（大多数 DSP 支持，通用微控制器通常不支持），那么您在乘法或除法时需要注意缩放。（当然，加法和减法正常工作，前提是您没有混合不同的定点类型。）

如果您的系数包含在向量“h”中，请将它们乘以 2^15，然后使用 int16() 函数。

例如：

coeffs = int16(h*2^15);

这将使它们以整数格式填充 16 位有符号整数的跨度，然后您可以从那里将系数导出到标题或分隔数据文件。处理器不关心它们是整数还是小数。就它而言，它只是一个二进制模式。由程序员决定这些模式的含义。

定点信号处理比浮点复杂得多。定点相关问题包括：量化噪声、系数量化、上溢、下溢、饱和、极限环等。

例如，编写一个定点 IIR 滤波器，需要对滤波器拓扑、输入和输出信号统计、状态变量行为和滤波器传递函数进行相当彻底的分析。

除非您有一个非常简单的任务，例如具有众所周知的系数的低阶 FIR 滤波器，否则我建议您进行一些教科书学习。

您应该使用 2^^（小数位数）对于带有 15 个小数位的有符号 16 位 - 您将乘以 32768。范围是 +32767 到 -32768。1/32768 是您的 lsb 值。要将浮点数转换为固定点 - 如上所示相乘，然后舍入。注意 +1，因为它实际上高于 15 小数并且需要一个整数位。在您的情况下，您会将正数饱和到不大于 32767。