频谱图受到时间/分辨率限制 - 时间步长越小，分析窗口越小，频率分辨率就越差。

将固定信号分解成微小的时间片是对频率分辨率的浪费。因此，如果您事先知道您分析的信号是静止的；或者，如果您已将信号预分段为固定段（使用瞬态/起始检测器；新奇检测；或辅助信号/传感器），则没有理由使用频谱图失去频率分辨率。

如果您需要知道频率分量何时处于活动状态，则使用频谱图（时频分析），而当您不需要时使用频谱。使用光谱图的缺点是光谱分辨率较低。时频权衡是众所周知的海森堡不确定性原理。

如前所述，如果您分析信号的较小时间窗口，您将失去频率分辨率。

但是，如果您的应用只需要粗略的频率分辨率，并且您知道信号是静止的，或者变化非常缓慢，那么您最好还是定期获取由有限数量的样本组成的频谱。频谱图通常是通过对重叠样本帧进行 FFT 来最大化时域和频域中的信息。它们用于制作赏心悦目的漂亮图片。但是，您生成的数据越多，您就越需要浪费处理资源对其进行排序。分别考虑您想要的时间分辨率和您想要的频率分辨率。然后，您可以决定 FFT 中的样本数量以及您想要采集它的频率。