Richard Lyons 在另一个相关问题中提到了一类称为频率采样滤波器 (FSF) 的数字滤波器,该问题比较了使用映射技术的 IIR 数字滤波器设计。通过简单的网络搜索可以获得关于这种技术的信息很少(被我不推荐的“频率采样方法”所掩盖),但我确实在理查德的第 7 章(专业低通 FIR 滤波器)中找到了详细信息。书了解数字信号处理- 但没有其他地方。他在那里提到,它早于优化的 FIR 设计技术(最小二乘法和 Parks-McClellan),但表明它们在某些用例中可能对高效线性相位滤波器具有实际的现代用途。
我的问题不在于这个滤波器如何工作的细节(Richard 在他的书中很好地涵盖了这一点),而是如果还有其他关于这类数字滤波器的参考资料以及谁创造了“频率采样滤波器”(不幸的是,术语是如此接近但与“频率采样方法”无关,并且如果有人可以通过很好的演示来简明扼要地总结/总结这种滤波器将是使用 Parks-McClellan 的线性相位滤波器优化设计技术的更好选择(PM,等波纹)或最小二乘法。(这两种技术与经典模拟滤波器映射的比较包含在上面提到的另一个问题中。) 使用 PM 或最小二乘技术实现高效滤波器结构应考虑通过适当的抽取/内插结构实现的显着复杂性优化,包括多相实现。
请避免只说明我所说的未经证实的意见/谣言的回应。我确实已经看到这种滤波器结构可能在低复杂度方面可能具有优势,以在通带与采样率的较小比率下实现类似的性能。如果是这种情况,或者如果这个过滤器结构确实因充分的理由而变得晦涩难懂,我正在寻找一个经过证实的比较来显示优势。(如果有人有这个或有兴趣/好奇,因为我足以创建一个比较......如果没有,我最终会在时间允许的情况下在这里发布一个作为我自己的回应)。
