信息处理 - FFT 幅度中的偏移效应 - 吾爱随笔录

为方便起见，我将使用 matlab 代码，我使用 C++ 代码得到相同的行为。

我有两个信号：

Fp=5;
A=0.00025;
Phi=0;
Off=0.5;
KADC_5VOLT=5.0/32768.0;

tc=250e-6;
tmax=30;
t=0:tc:tmax;

Buf1= int32 ((A*cos(2.0*pi*t*Fp+ Phi*pi/180.0)+Off)/(KADC_5VOLT));
Buf2= int32 ((A*cos(2.0*pi*t*Fp+ Phi*pi/180.0)+0)/(KADC_5VOLT));

Buf1=double(Buf1);
Buf2=double(Buf2);

在 Buf1 上执行 FFT，我得到 5 Hz 分量的幅度 2.4246e-04（（这个值似乎作为 A 的函数随机变化，而 A 很小）；而对于 Buf2，我得到 5 Hz 的幅度 2.6287e-04 Hz 分量。如果我设置 A > 0.0015，对 Buf1 和 Buf2 执行 FFT，我得到 5 Hz 分量的幅度 0.0015；

如果我只使用：

Buf1= ((A*cos(2.0*pi*t*Fp+ Phi*pi/180.0)+Off)/(KADC_5VOLT));
Buf2= ((A*cos(2.0*pi*t*Fp+ Phi*pi/180.0)+0)/(KADC_5VOLT));

在 Buf1 和 Buf2 上执行 FFT，我得到 5 Hz 分量的振幅 2.5000e-04。

这是什么原因？似乎问题与量化误差有关，但为什么偏移量如此重要？另外：我怎样才能摆脱它？