需要考虑的三件事：

1. “白色”描述的是功率谱，但要知道峰值，您需要知道噪声过程的概率密度函数 (pdf)。通常，对于“白噪声”，我们假设“正常”或“高斯”pdf

2. 即使对于有限的幂（这意味着 pdf 的有限方差），高斯随机变量也具有无限的峰值（只是它以递减的概率达到任意高值）。所以对于高斯，你需要定义一个“1%似然峰值”。

3. 真正的白噪声（现实中不存在）具有无限的功率和无限的方差。这是因为真正的白噪声具有无限带宽。所以，在现实中，我们处理的是带限的“白”噪声，所以在你考虑它的 rms（假设没有直流分量，它是方差的平方根）和峰值之前，带宽可能是一个必须知道的参数。

令为个测量噪声样本的序列。然后$r_k$$N$

1. 峰峰值 $$r_\mathrm{pp} = \operatorname{max}(r_k) - \operatorname{min}(r_k)$$
2. RMS 值 $$r_\mathrm{RMS} = \sqrt{\frac{1}{N}\sum_k r_k^2}$$

但是应该认真对待罗伯特的回答，尤其是关于高斯随机变量峰值的评论。如果你的噪声源真的是高斯的，那么某个峰值的概率会随着的增加而增加。您还应该考虑测量设备的有限值范围。$N$