好问题,我认为会有一些更好的答案可以补充,但这是我的直接想法:
假设我们要在相同的范围内发送相同数量的数据。OP 已经澄清,一种情况具有更宽的总带宽,具有较低的功率密度(两种情况的每个子载波具有相同的 bin 间距),而另一种具有较少子载波的情况将占用较少的整体带宽,功率密度较高。
我将假设这两种情况总体上都有大量子载波,因此 PAPR 没有区别。给定中心极限定理,如果子载波数 >> 10 并且每个子载波中的数据是随机分配的,则两种情况都将接近高斯分布。
显而易见的观察是,当我们更关心频谱效率而不是功率效率(反之亦然)时,一种选择将是首选。对于具有较大数量的子载波的情况,我们可以用较小的星座大小传输相同数量的数据,从而提高功率效率(每比特传输的功率较小)。当我们使用较少的子载波并希望保持整体数据速率和范围时,我们必须使用更大的星座尺寸,这些尺寸在频谱效率上更高,但功率效率更低。这也增加了整个收发器设计的成本/复杂性,因为必须保持更高的 EVM(因此需要更好的时钟、时序、相位噪声、线性度等,所有这些都增加了成本和复杂性)。
因此,我认为考虑因素归结为可用带宽——如果有带宽,则始终选择更宽带的解决方案——更小的星座可用于每个子载波中的调制,这些子载波的功率效率更高,并且可以用更少的资源摆脱困境RF 硬件和整体收发器设计中的准确实现。此外,与符号持续时间相比,我们可以在更多的 bin 用于导频和循环前缀的时隙方面减少开销(具有相同 bin 间距的更多 bin,因此 OFDM 符号持续时间将增加) .
作为对功率与带宽交易的深入了解,请考虑以下在EETimes上发布的图表,该图表显示了可用于 OFDM 子载波的不同调制选择的符号错误率与 EbNo 的关系。每比特 SNR 较低的那些也每符号传输的比特数较少(因此带宽效率较低)。
