这有时在创建对数频率缩放频谱图时完成（这可能更好地匹配人类时间与音高感知）。

使用多种尺寸的 STFT 的一个问题是，这会导致同一图形绘图点（频率与时间）的多个 FFT 输出。因此，您必须决定如何在不添加（更多）视觉条带伪影的情况下，以及在频域和时域中选择、缩放、混合、插值和/或交叉淡化重叠的 FFT 信息，其中分辨率差异问题可以是正交的。

简化一点，

• 具有不同分辨率的 CWT <-> STFT
• 具有固定分辨率的 STFT <-> CWT

这是两个转换之间唯一的定义差异（仍然导致非常不同的属性）。更全面地说，CWT 将以指数方式分布窗口长度（并且生成的内核是可接受的），但您可以使用另一种分布（例如线性）。这不一定会带来更大的计算复杂性；CWT 可以使用按列 FFT 实现，并且具有hop_length.

缺点：

1. 失去可逆性 -> 失去信息。可能取决于窗口和宽度选择。
2. 更难的可逆性；即使可能，也可能不清楚如何去做。一些方法依赖于完全可逆性（例如独立模式提取、时频重新分配）。
3. 降低的特征质量/更难的设计：CWT 原子被设计为在时频支持方面有所不同。STFT 原子针对单一权衡进行了优化。在改变分辨率时，变换冗余、分析性和边界效应等因素可以更好地控制前者。（可以改为使用 CWT 小波并例如线性地改变其分辨率）。
4. 有限的灵活性：窗口不能实现小波可以实现的所有行为。“窗口化”是单频复数正弦曲线的缩放；这提供了一个独特的中心频率。中心频率至少有三个不同的概念，每个都可以被小波利用（快速示例）。注意窗口不能产生真正的小波（对于快速瞬态检测、分形分析很有用）。

还值得研究两者的推广，即非平稳 Gabor 变换(NSGT)。