我不明白你关于 IFFT 步骤的问题：就像在“正常”OFDM 中一样，你将一个完整的向量发送到 IFFT，因为这是向量的向量值运算。输出是（解释为）时域样本。

事实上，你真的不应该把第 3 步和第 4 步作为单独的操作，当然也不应该按照这个顺序：IFFT 的输入必须是厄米对称的才能产生一个实值信号（如果你需要不想实现一个正交上变频器来将您的信号混合到一个载波频率中，所以老实说，图 3 具有误导性，因为$-\sin(2\pi f_c t)$如果您确保您的 IFFT 输入是厄米对称的，那么分支就没有任何事情要做。）

我在这里的困惑是，如果我们必须“强制”某些运营商必须采用给定值（例如运营商 0 和运营商 N/2 必须等于 0），那么这不是以某种方式“覆盖”我们已应用的该运营商的值在 QAM 调制阶段？

不，您只是在混淆您正在做的事情：您不能随意为每个子载波分配任意值，您需要确保向量是厄米对称的。因此，您只有一半的子载波可以自由选择，另一个固有地设置为复共轭。

所以，你没有“覆盖”任何东西。您只是将 QAM 符号分配给一半的子载波。

Hermitian 对称被“强加”在 X _k符号上，方法是确保：

$$x_0 = x_{N/2} = 0, \\x_k=x_{N-k}^* \forall k\in \left(k, \frac{N}{2}\right)$$

根据这个定义，对于$N$奇怪，你可以选择$\frac{N-1}{2}$的独立值$x_k$，并且对于$N$甚至，你可以选择$\frac{N}{2} - 1$的独立值$x_k$. 所以你不要选择$N$值，然后想知道如何处理额外的$\frac{N}{2}+1$不适合的值——您只需从选择适合的值开始。为了防止大脑爆炸，只需选择第一个这样的子载波，然后将较高频率的子载波设置为它们的复共轭。

但是，我要注意，要保持输出真实，您不必将第一个和最后一个子载波设置为零 - 您只需将它们的虚部保持为零。所以以使用两个不同的星座为代价，你可以选择

$$x_0, x_{N/2} \in \mathcal R, \\x_k=x_{N-k}^* \forall k\in \left(k, \frac{N}{2}\right)$$

请注意，这不一定是一个好主意——它增加了副载波生成的复杂性，并保持$x_0 = 0$让您在接收器处对信号进行交流耦合，这反过来意味着您不必担心接收器中的直流偏置。但是，如果您想添加伴随的并发症，它就在那里。

（实际上，将导频音置于$x_{N/2}$可能很有帮助）。

答案其实很简单。让我们考虑 N=32 的 IFFT 大小。为了确保IFFT运算的输出是实数值的（没有虚部的实数）。y=IFFT(x) IFFT 运算的输入（输入为 x）必须遵循以下安排： x(0)=0 x(N/2)=0 x(n)=conj(x(-n ))

Matlab 中的示例：

M = 16; 16-QAM 的百分比

IFFT_size = 32; % IFFT 大小

Nsc = IFFT_size/2-1；% 数据承载子载波数

数据=兰迪（[0 M-1]，Nsc，1）；

x = qammod（数据，M）；

x=[0;x(1:end);0;conj(x(end:-1:1))];

y=ifft(x);