估计 2-FSK 的 SNR

信息处理 估计 频域 信噪比 fsk 周期图
2022-02-11 23:59:31

我有一些 2-FSK 波形的 iq 数据记录,我从中创建了周期图。您如何估计该波形在频域中的 SNR?我听过两种意见:

一:

  • 在偏移上积分信号频带功率
  • 找到频谱的清晰区域并在相同带宽上积分噪声功率
  • 将两个量相除:SNR = 信号功率/噪声功率
  • 这看起来很奇怪,因为 FSK 只是两个音调,并且在偏移上集成信号只是集成了很多噪声和非常少的信号

二:

  • 找出其中一个音调的峰值信号功率
  • 估计本底噪声功率的中值
  • 将峰值信号除以本底噪声的中值:SNR = 峰值 / 中值
  • 这似乎也很奇怪,因为根据数据的快照,音调的幅度是不同的。SNR 没有改变,但这种方法不会给出恒定的 SNR。

如果我可以在关闭波形的情况下收集相同的 iq 数据(只是接收器噪声),它会使计算变得更简单吗?

在此处输入图像描述 在此处输入图像描述

1个回答

我以前使用过第一种技术。这个想法是你有一些时域样本,你知道只有噪声存在,并使用它来估计噪声功率然后您确定总接收功率,这将有来自信号和噪声的贡献当你取这些的比率时,你会得到:PnPs+n

Ps+nPn=PsPn+1

对于高 SNR,额外的无关紧要,但准确地说,SNR 估计应该是:1

SNR^=Ps+nPn1