使用更具体或更抽象的描述进行信号处理的特征是什么

信息处理 信号分析 音乐 特征提取
2022-02-20 00:05:00

我正在学习音乐的信号处理,在我的阅读中我一直在寻找“特征”这个词。我发现他们从来没有真正给出一个具体的例子来说明他们所说的“特征”是什么意思。他们会说诸如与音色相关的功能之类的东西,但实际上不会比这更深入。我也上过一次图像处理课,发现那里也不是很懂。我了解声音的某些字面特征,例如失真,但我有一种感觉,当他们说特征时,这并不是他们真正在谈论的内容。


例子

我正在阅读有关动态时间扭曲(一种看起来类似于局部/全局对齐的算法)的内容,他们这样说

为了比较两个不同的特征 x, y ∈ F,需要一个局部成本度量,有时也称为局部距离度量,它被定义为函数 c :F×F → R。

我对动态时间扭曲的理解是两个相似的波(∿),通过测量一个波的每个子部分到另一个波的每个子部分之间的距离,然后选择最小化所有波之间的总距离的对齐方式来相互对齐。部分。我这样做是为了声波,那么为什么他们将其描述为比较两个不同的“特征”呢?


显然,它不能以 100% 有形的方式来描述,但我正在寻找能够绘制或制作图片的特征描述。

1个回答

特征是描述信号某一方面的数字。

信号可能非常复杂,而最简单的分析工具(如时间图、频谱或能量测量)并不能告诉您一切。事实上,对于特定类型的分析,它们几乎不会告诉您任何有用的信息。

因此,特征旨在描述信号的非常具体的方面。

打个比方,假设您是冰淇淋专家,想比较两个品牌。仅仅看一张图片或成分表是不够的。您可以品尝它们,但无法准确地向同事描述其味道(就像您可以听到声音但无法准确描述它的声音一样)。

所以,你想出了冰淇淋的“特征”:密度、里面氮气泡的统计数据、糖/脂肪比、结晶度等等。有些功能将毫无用处,但有些功能会证明非常擅长客观地传达有关冰淇淋的有趣信息。