“声音渲染器”确实存在，有些非常好：看看Nikunj Raghuvanshi 的研究。关于他们的渲染方法的介绍：

Nikunj Raghuvanshi、Rahul Narain 和 Ming C. Lin，使用自适应矩形分解进行高效准确的声音传播，IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (TVCG)，15(5)，2009。

抽象的：

准确的声音渲染可以增加显着的真实感，以补充交互式应用程序中的视觉显示，并促进许多工程应用的声学预测，例如建筑设计的准确声学分析。数值模拟可以通过对波传播的基本物理建模来最自然地提供这种真实感。然而，波浪模拟传统上提出了严峻的计算挑战。在本文中，我们提出了一种技术，该技术依赖于 3D 场景的自适应矩形分解，以实现复杂虚拟环境中声音传播的高效和准确模拟。它利用矩形域中波动方程的已知解析解，并利用 GPU 上的离散余弦变换的高效实现，与具有相当精度的标准有限差分时域 (FDTD) 实现相比，性能至少提高了一百倍，同时内存效率也提高了一个数量级。因此，我们能够对千赫兹范围内的大型复杂场景进行准确的数值声学模拟。据我们所知，以前不可能在台式计算机上执行此类模拟。因此，我们的工作能够对大型场景进行声学分析，并为商品硬件上的复杂虚拟环境提供听觉显示。同时内存效率也提高了一个数量级。因此，我们能够对千赫兹范围内的大型复杂场景进行准确的数值声学模拟。据我们所知，以前不可能在台式计算机上执行此类模拟。因此，我们的工作能够对大型场景进行声学分析，并为商品硬件上的复杂虚拟环境提供听觉显示。同时内存效率也提高了一个数量级。因此，我们能够对千赫兹范围内的大型复杂场景进行准确的数值声学模拟。据我们所知，以前不可能在台式计算机上执行此类模拟。因此，我们的工作能够对大型场景进行声学分析，并为商品硬件上的复杂虚拟环境提供听觉显示。

该报有自己的网站。论文的手稿版本缺少一些散文，所以最好从第一个链接获取论文。

例如，西门子将声学仿真作为其计算机辅助工程解决方案的一部分进行宣传。

图形渲染是将模拟对象世界的三维描述投影到摄影平面（视口）中的过程，该平面代表观察者在世界上捕获的点。

以类似的方式，计算从三维世界中的模拟音频在捕获麦克风的指定位置处产生的声学声压的过程可以称为音频渲染。

这就是计算机游戏中 3D 音效背后的本质。

这样的渲染不可避免地需要考虑房间或空间的几何形状以及各种混响、回声、传输、吸收、阴影等。除了应考虑的许多其他影响。