我需要创建 4 个不同的通带滤波器。始终保持不变的是以下内容：

采样频率 =$3000Hz$

通带频率 =$900Hz-1200Hz$

现在，这些是我应该创建的过滤器：

1. $24^{th}$使用带有汉明窗的加窗方法订购 FIR。

2. $24^{th}$使用频率采样订购 FIR。

3. $8^{th}$使用双线性变换和 Butterworth 原型模拟滤波器对 IIR 进行排序

4. $8^{th}$使用脉冲不变性和巴特沃斯原型模拟滤波器订购 IIR。

我的尝试：

1. 归一化频率是$0.6$和$0.8$并且滤波器是第 24 阶，因此

   b = fir1(24,[0.6 0.8]);
   

2. 所需的频率响应是

   $$H(\Omega)=\exp^{-12j\Omega}$$ 为了 $$\frac{3\pi}{5}\leq\Omega<\frac{4\pi}{5}$$ 和 $$\frac{6\pi}{5}<\Omega\leq\frac{7\pi}{5}$$ 和 $$\Omega=\frac{2\pi k}{25}$$ 因此我有那个$H(\Omega)\neq0$什么时候$k=8,9,16,17$

Matlab 中创建此过滤器的函数是

B=fir2(N,f,m)

在哪里$f$是具有采样频率的向量，并且$m$是这些频率的幅度。但就我而言，我的频率高于$1$它说$f$以。。开始$0$并以$1$. 我有点猜到结果并产生了这个：

f=[0 0.64 0.72 1];
m=[1 exp(-12*j*0.64) exp(-12*j*0.72) exp(-12*j)];
b=fir2(24,f,m)

我有一种感觉，这是不正确的。

3. 对于双线性 IIR，我使用了 matlab 的“黄油”功能。

   [b,a] = butter(4,[0.6 0.8],'stop');
   

4. 对于这一部分，我知道我需要同时使用“黄油”和“impinvar”，但我不知道如何。

编辑/尝试：

[b1,a1] = butter(4,[2*pi*900 2*pi*1200],'s');
[bz,az] = impinvar(b1,a1,3000);

有人可以告诉我我的尝试 1-3 是否正确并用 4 帮助我一点吗？谢谢你。