是的，存在用于图像重建的一维零阶保持的二维模拟，其数学公式与一维情况的数学公式密切相关：

$$I_{\mathrm{ZOH}}(x,y)\,= \sum_{n=-\infty}^{\infty} \sum_{m=-\infty}^{\infty} x[n,m]\cdot \operatorname{rect} \left( {x-nT_x,y-mT_y} \right)$$

在哪里$x[n,m]$是要重建的二维图像的空间样本，$T_x$和$T_y$是采样周期$x$和$y$尺寸（在实践中通常是相等的）和$\operatorname{rect}()$函数是高度为 1 和持续时间的 2D 矩形脉冲$T_x$和$T_y$沿着尺寸。

当您通过图像编辑器放大图像时，不使用任何平滑插值方法而只是重复填充那些新的放大像素，可以很容易地观察到零阶保持插值。

特别是只需使用，例如，IrfanView 打开任何图像并从菜单中选择 Image->Resize，然后从即将出现的窗口中的选项中选择放大图像，最后选择“Resize (faster, lo quality)”选项关于右下角的“尺寸方法”部分（适用于 4.40 版）

如果您改为选择“平滑”方法，它们将使用计算的中间值填充像素，因此实现比零更高的阶保持。