图像中的白噪声

信息处理 噪音 图片
2022-02-22 05:19:47

对于数字图像,假设噪声是加性高斯白噪声。我记得图像中的噪声被认为是高频。但是,从链接 https://en.wikipedia.org/wiki/White_noise,它说

如果观察到随机信号在与上下文相关的频率范围内具有平坦的频谱,则将其视为“白噪声”。

这是否意味着噪声频率将从低频延伸到高频?为什么我们只尝试去除高频分量?人类视觉系统对低频噪声不敏感吗?

从同一个链接,https://en.wikipedia.org/wiki/White_noise

在数字图像处理中,白噪声图像的像素通常排列在矩形网格中,并假设为在一定区间内具有均匀概率分布的独立随机变量。

它读取白噪声图像的像素被假定为独立随机变量,在某个时间间隔内具有均匀的概率分布。这是否意味着一个像素及其邻居是独立同分布的?

2个回答

是的,噪音是宽带的。

图像中的一个挑战在于降低高频噪声分量,同时保留轮廓和纹理的局部高频特征,您可以使用更少的像素来估计一致的去噪值。

在低频部分,数据通常更规则或更平滑,通过对相邻像素进行平均,通常更容易去除噪声。

除了@Laurent 的回答,图像往往是低通的。也就是说,它们的主要频率分量往往处于范围的低端。这意味着与较高频率下的有效 SNR 相比,这些较低频率下的有效 SNR 并不是一个问题:白噪声对高频特征的影响比对低频特征的影响更大。