前向差分的脉冲响应与一个样本延迟级联

信息处理 离散信号 卷积 线性系统
2022-01-30 10:52:32

以下是 Alan Oppenheim 的离散时间信号处理的摘录。

在此处输入图像描述

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我不明白怎么做(δ[n+1]δ[n])δ[n1])变成δ[n]δ[n1]. 这里的卷积和算子“*”定义如下。

y[n]=k=x[k]h[nk]
我如何替换前向差异和一个样本延迟的定义并得出作者给出的脉冲响应?

2个回答

对于任何序列x[n]你有

(1)x[n]δ[nn0]=x[nn0]

因为

(2)x[n]δ[nn0]=k=x[k]δ[nn0k]

注意δ[nn0k]只有非零k=nn0,因此结果(1).

现在使用x[n]=δ[n+1]δ[n]n0=1.

的影响δ[nn0](作为过滤器)是一个转变:x[n]δ[nn0]=x[nn0]. 例如,δ[n]什么都不做(一个0转移),δ[n1]向右移动一位,δ[n+1]向左移动一位。

所以 δ[n+1]δ[n1]向左移动一位,然后向右移动一位。最后,它执行零偏移:δ[n+1]δ[n1]=δ[n]. δ[n]δ[n1]进行零位移,然后向右位移:δ[n]δ[n1]=δ[n1].

因此,通过线性,

(δ[n+1]δ[n])δ[n1]=δ[n]δ[n1].