如果您的数据已经以干净的形式存在于数据库中：

为您的 206 个国家/地区表编写一个包含一系列 UNION 语句的 sql 语句。您可以使用 R 或任何其他编程语言来创建此字符串。

将这一系列 206 个 UNION 保存为视图（可能是索引视图/物化视图）、新表或在数据库服务器上创建临时表的存储过程

在数据库服务器上执行一次 SQL 连接

批量获取数据

在不查看数据框的情况下，我很难告诉你我可以做到这一点的精确方法。

但是，我可能采用的方法将涉及以下步骤：

• 加载所有206个数据框；
• 重命名所有变量，使它们以数据框名称开头（在这里sub + 应用或循环可能就足够了）；
• 明智地附加所有数据框列（丑陋，我知道）；
• 使用tidyr重塑数据并以这样的方式分隔日期，以便我能够将其与 PF 数据框连接起来；

这最后一步有点含糊，但这就是我的处理方式。

这是该问题的一种可能解决方案（如果数据帧适合内存）：

1. 将数据框放入列表中，将列表条目命名为数据框名称
2. 将 sqldf 命令包装成一个带有一个输入的函数，names(list)
3. 使用 lapply 将函数应用于列表中的每个数据框

这是一个可以工作的示例函数。它需要一个输入数据框并左连接来自数据框 PF 的列。

sqldf_join_wrapper = function(df_title) {

    temp_df = sqldf(
    paste0("SELECT distinct a.* 
           FROM ", df_title, " a
           LEFT JOIN PF b
           ON (a.hcom_id = b.tnow_id and a.city = b.region)")
    )

    return(temp_df)
}

您可以在 lapply 语句中使用此函数将 PF 中的列一次左连接到您所在国家/地区的所有 206 个数据框中（假设它们在列表中）。但是，您需要将输入数据帧的标题传递给 sql 字符串，根据我的反复试验，似乎 lapply 使它有点困难。这是一个解决方案：

output_list = lapply(names(initial_list_of_dfs), sqldf_join_wrapper)

然后输出列表应包含初始数据帧。