我正在为不同类型的特征寻找正确的符号。假设我的样本为可以建模的特征. 特征不共享相同的分布(即一些分类,一些数字等)。因此,虽然可能是一个连续的随机变量,可以是离散随机变量。
现在,给定一个数据样本,我想说说概率,例如,. 但可能是一个连续变量(即一个人的身高)。所以,将永远为零。但是,它也可以是离散变量(即分类特征或孩子的数量)。
我正在寻找一个相当于但适用于连续和离散随机变量。
我正在为不同类型的特征寻找正确的符号。假设我的样本为可以建模的特征. 特征不共享相同的分布(即一些分类,一些数字等)。因此,虽然可能是一个连续的随机变量,可以是离散随机变量。
现在,给定一个数据样本,我想说说概率,例如,. 但可能是一个连续变量(即一个人的身高)。所以,将永远为零。但是,它也可以是离散变量(即分类特征或孩子的数量)。
我正在寻找一个相当于但适用于连续和离散随机变量。
就我而言,在符号方面,连续变量和离散变量之间没有区别。所以两者都很好。
也许依靠集合符号会起作用?
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