通过分析他们之前的交易,我如何预测客户更可能接受哪种类型的产品?

数据挖掘 机器学习 回归 聚类 数据科学模型 营销
2022-02-15 08:02:26

所以基本上我需要一种针对所有客户的 EMI 产品/类别亲和力,例如 - 客户 A 更有可能从她的保险费中获得 EMI。

我曾想过的一种方法是将交易大致分为 3-4 个类别,并预测客户在该特定月份将在每个类别上花费的金额(线性回归)。例如,估计客户 A 将在 9 月份在类别 1 上花费大量资金,则此客户 A 将成为营销活动的目标,以在 9 月份为类别 1 的产品采取 EMI

我认为的另一种方法是进行多类逻辑回归,将每个客户分为 3-4 类,营销可以针对特定产品的 EMI 客户

或者我可以进行聚类并检查每个聚类中不同类型类别的 EMI 转换

请让我知道我是否朝着正确的方向前进,或者我是否可以采取任何其他方法或我可以使用的任何算法。谢谢

1个回答

这个问题也可以作为营销部门的推荐系统。给定用户过去的购买记录以及产品信息和支付方式,您可以建立一个推荐模型,为您的营销部门推荐产品,从而针对特定客户进行推送。