我正在做一个分析性探索性分析。

如果目标是一个连续变量并且属性都是分类的（离散值），为了知道每个属性是否对目标有任何影响，我正在做这样的 ANOVA 测试：

fvalue, pvalue = stats.f_oneway(df[y], df[x])
pvalue < 0.5

如果该条件为真，则变量之间存在依赖关系。

对于所有变量，我都得到了 ANOVA 的真正依赖性，但相关值在 -0.1 和 0.2 之间。

我能用这个得出什么样的结论？

我可以说，例如，如果在具有负相关性的变量中，我获得新值以使该相关性成为高正值，那么目标将获得更高的值吗？

有任何想法吗？