MOBA 团队游戏的团队由一组可能的英雄中的 5 名英雄组成的子集（比如较大组中的 100 名英雄）

例如，游戏可以在英雄为 1、8、43、65 和 71 的团队与英雄为 3、7、23、41 和 45 的团队之间进行。

训练基于团队组成预测结果的模型的最佳方法是什么？

例如，一种选择是有这样的东西：

|Label  | Hero1 | Hero2 | Hero3 | Hero4 | Hero5 | Hero6 | Hero7 | Hero8 | Hero9 | Hero10 |
|-------|-------|-------|-------|-------|-------|-------|-------|-------|-------|--------|
| 1     | 1     | 8     | 43    | 65    | 71    | 3     | 7     | 23    | 41    | 45     |

虽然另一个选项可能不是为英雄选择使用 10 个数字列，而是使用 200 个布尔列（团队 A 为 100，团队 B 为 100），true如果该英雄被包含在该团队中，则其值为 。

哪个会是更好的选择？或者在这两者之外还有更好的选择吗？

谢谢！