我必须为我的公司编写一个二进制分类器，它应该尽可能简单并且不使用机器学习库（我也不应该自己编写过于复杂的算法）。
我刚刚想到了以下想法：如果我使用了我的特征的箱线图，并且如果新样本的特征值大于箱线图的胡须，我说该样本属于 A 类，如果它小于晶须，它属于 B 类。这是一个好方法吗？（可能不是）是否有足够简单的分类算法，以便在没有库的情况下对其进行编码？
没有机器学习工具的二元分类
数据挖掘
分类
二进制
描述性统计
2022-02-25 03:31:11
1个回答
如何在没有任何库的情况下手动实现最基本的二元分类器之一，Logistic 回归？以下是对逻辑回归的微妙解释：
https://www.youtube.com/watch?v=6tByJTacCOc&index=6&list=PLBAGcD3siRDguyYYzhVwZ3tLvOyyG5k6K
下面是在 Python 中编写二进制分类器的简化版本的描述，它将采用向量化形式的几行行：
https://www.youtube.com/watch?v=ERIFzbTdIm0&index=14&list=PLBAGcD3siRDguyYYzhVwZ3tLvOyyG5k6K
如果您对实现感到不舒服或对某些事情感到困惑，我相信如果您观看我提供的两者之间的视频，您将能够轻松编写视频描述的算法。我希望我能帮上忙；如果您对所提供的解决方案不满意，我会寻找替代方案。玩得开心。