我有这张图表
您可以在其中看到一些点远离曲线的“趋势”。图表代表值，其中每个值对应于一天、一个月和一年的特定小时。在这种情况下，它从 01/01/18直到05/08/18（非美国格式）开始，正如您在第一个较低的峰值处看到的那样，这是因为12.00成本是美元，但1.00 AM上涨至美元。
我读到有些人只是删除了那些“峰值”值，但我不知道是否有更好的解决方案。这张图表显示了将近一年，但我想到了图表多年这样的价格，所以情况可能会更糟。你知道更好的策略吗？我在想也许在计算每个人的平均成本小时，但对我来说这感觉像是一个便宜的解决方案。
我想说你有两种选择：
长时间聚合数据并不便宜（无论这意味着什么）。这是显示长期趋势的常用方法。
看看彭博如何显示欧元兑美元的汇率。
您可以按时间段过滤，如果选择 1 天，您会看到每小时费率：
或者您可以按月过滤，然后查看按天汇总的费率。对他们来说，最后的费率是重要的，所以这就是你看到的价值。但是，对您而言，将取决于您的用例。您可以选择以下选项之一：均值、中值、众数、最大值、最小值、第一个、最后一个或任何其他对您有意义的选项。
如果您想对您的问题采取更数学的方法，您可以使用信号过滤技术来减少信号中的高频。
你需要的是一个低通滤波器。
如果您使用 Excel，您当然可以这样做。但是，我建议您使用一些包含更易于使用的信号处理包的编程语言（如 Matlab 或 Python）来执行此操作。