我需要帮助解释和引用基本统计文本、论文或其他参考资料,为什么使用民意调查中报告的误差范围 (MOE) 统计数据来天真地宣布统计平局通常是不正确的。
一个例子:候选人 A 在民意调查中领先候选人 B, %,接受调查的选民的误差率为
我朋友的理由是这样的:
由于统计建模的复杂性,误差幅度意味着 A 的真实支持率可能低至 34.5%,而 B 的支持率可能高达 35.5%。因此,A 和 B 实际上处于统计死局。
在清楚地阐明我朋友推理的缺陷时,所有帮助都表示赞赏。我试图解释如果天真地拒绝“A 导致 B”的假设是不正确的。