假设 N 随机选择的人问了一个问题,其中答案可能属于 X 个类别中的任何一个。例如,500 人被问及他们最支持的前 5 个政党中的哪一个。每个人只能给出一个答案。
例如,我如何确定获得 33% 的领先政党是否真的大于获得 29% 的第二大政党(在一定的置信水平上)。
当只有两个选择时,这样的计算解决了我的问题,但是当有多个选择时,我的情况呢? http://www.stat.wmich.edu/s216/book/node85.html
假设 N 随机选择的人问了一个问题,其中答案可能属于 X 个类别中的任何一个。例如,500 人被问及他们最支持的前 5 个政党中的哪一个。每个人只能给出一个答案。
例如,我如何确定获得 33% 的领先政党是否真的大于获得 29% 的第二大政党(在一定的置信水平上)。
当只有两个选择时,这样的计算解决了我的问题,但是当有多个选择时,我的情况呢? http://www.stat.wmich.edu/s216/book/node85.html
通过Pearson's Chi Square了解是否有任何不同。如果这很重要,则进行(一组)事后测试,例如Tukey 的 HSD。
您需要使用“比例差异的同时得分区间”来解决您的问题。参考文献是“Agresti et al. 2008. Simultaneous confidence interval for comparison binomial parameters. Biometrics 64, 1270-1275。
相应的 R 代码可在http://www.stat.ufl.edu/~aa/cda/software.html中找到
真挚地,