假设 IQ 服从正态分布， Steve Hsu 正在使用增强的 68–95–99.7 规则来计算人口的比例在均值的 4 个标准差以内。

考虑到这些测试是如何构建的，平均智商约为 100，标准差为 15。标准差是数据传播的标准度量（用希腊字母表示）。如果它很小，每个人的分数都会紧紧地聚集在左右。如果它很大，分数会更分散。$\sigma$$100$

使用上面链接的 Wiki 表格，我们可以看到大约 0.999936657516334 人口的智商将在和之间（与平均值相差 4 个标准差）。剩下的1-0.999936657516334得分低于 40 和高于 160。我们只关心天才，因此将其减半为（因为假设分布是对称的）。如果美国有 3.22 亿人口，这给了我们天才。 $100-4 \cdot 15=40$$100+4 \cdot 15=160$

$$1-0.999936657516334=0.00006334$$ $0.00003167$$0.5 \cdot (1-0.999936657516334) \cdot 322,000,000 = 10,198$

为了得到中国数字，他假设它们具有相同的标准差，但平均值个标准差（因此）。这是基于东北亚 PISA 测试结果，这更像是一项学业成就测试，而不是智商测试。这两个假设是成就分数分布看起来像智商分布，而中国人像东北亚人。 $0.5$$107.5$

假设是这种情况，这意味着要使其超过 160，您只需要 (160-107.5)/15=3.5 标准差而不是 4。使用 Wiki 表中的 3.5行，这给出了天才，这与 SH 的估计相当接近。$\sigma$

$$0.5 \cdot (1-0.999534741841929)\cdot 1,300,000,000=302,418$$