如果不存在相关性，您对 p 值的理解是正确的（从技术上讲，它是看到观察到的相关性或更强的概率）。

什么是强相关或弱相关取决于上下文，通常最好绘制数据，或者生成具有给定相关性的随机数据，然后绘制它以了解相关性的强度。

p 值由观察到的相关性和样本量决定，因此如果样本量足够大，非常弱的相关性可能很重要，这意味着您所看到的可能是真实的，而不是偶然的，它可能不是很有趣的。另一方面，对于小样本量，您可以获得非常强的相关性，这在统计上并不显着，这意味着机会和没有关系是一个合理的解释（想想 2 点，即使存在相关性几乎总是 1 或 -1没有关系，因此大小可以很容易地归因于机会）。