似乎有几个选项可用于在 Python 中使用高斯混合模型 (GMM)。乍一看，至少有：

• PyMix：混合建模工具
• PyEM [死链接]，它是 Scipy 工具箱的一部分，似乎专注于 GMM
  更新：现在称为sklearn.mixture 。
• PyPR：模式识别和相关工具，包括 GMM

...也许还有其他人。它们似乎都为 GMM 提供了最基本的需求，包括创建和采样、参数估计、聚类等。

它们之间有什么区别，应该如何确定哪种最适合特定需求？

参考： SciPy.org 上的专题软件。