由于t检验假设正态性，并且您的基础分布不正态，因此无法确定样本分布是否可接受的原则方法。然而，随着样本量变得“大”，中心极限定理开始发挥作用，您可以使用大样本 z 检验，这基本上会给您与 t 检验相同的答案，因为t接近正态分布大样本。

统计书籍/课程通常暗示，在 25 或 30 个样本大小时，CLT 会以一种有用的方式发挥作用。然而，我的经验是，即使有数百个大样本 z 检验的样本量仍然很差（例如，有计数数据）。

在我看来，置换测试非常适合您的问题。它应该具有与罐装非参数检验（例如，Mann-Whitney）相同或更好的功效，并且您不必担心正态性问题。而且，他们写起来很有趣。