在 Goodfellow（2016 年）关于深度学习的书中，他谈到了提前停止与 L2 正则化的等效性（https://www.deeplearningbook.org/contents/regularization.html第 247 页）。

成本函数的二次逼近$j$是（谁）给的：

$$\hat{J}(\theta)=J(w^*)+\frac{1}{2}(w-w^*)^TH(w-w^*)$$

在哪里$H$是 Hessian 矩阵（方程 7.33）。这是缺少中期吗？泰勒展开式应该是：

$$f(w+\epsilon)=f(w)+f'(w)\cdot\epsilon+\frac{1}{2}f''(w)\cdot\epsilon^2$$