我有四个竞争模型,我用它们来预测 n 个科目的二元结果变量(例如,毕业后的就业状况,1 = 就业,0 = 未就业)。模型性能的一个自然指标是命中率,它是每个模型正确预测的百分比。
在我看来,我不能在此设置中使用 ANOVA,因为数据违反了 ANOVA 的假设。在上述设置中,我是否可以使用等效程序代替 ANOVA 来检验所有四个模型都同样有效的假设?
我有四个竞争模型,我用它们来预测 n 个科目的二元结果变量(例如,毕业后的就业状况,1 = 就业,0 = 未就业)。模型性能的一个自然指标是命中率,它是每个模型正确预测的百分比。
在我看来,我不能在此设置中使用 ANOVA,因为数据违反了 ANOVA 的假设。在上述设置中,我是否可以使用等效程序代替 ANOVA 来检验所有四个模型都同样有效的假设?
列联表(卡方)。逻辑回归也是你的朋友 - 使用虚拟变量。