机器算法验证 - 如果交互作用显着，主效应将不显着？ - 吾爱随笔录

如果交互作用显着，主效应将不显着？

机器算法验证回归统计学意义相互作用特征选择线性模型

2022-03-05 14:41:46

我正在使用线性混合模型来识别重要因素，结果是：

A：重大
B：不重要
A× B: 显着

这是否意味着因为A×B表明的效果A取决于的效果B，所以只有的效果A实际上并不显着？

我读过很多资料，他们似乎暗示如果A×的影响B显着，那么我们不能解释A对我们的因变量的影响是显着的。我理解对了吗？

1个回答

你读的是正确的。如果交互作用是显着的，那么解释任何一个主效应，无论是否显着，基本上都是没有意义的（并且具有误导性）。原因是当和参与交互时，A 的系数时的影响；换句话说，效果取决于的值，而不是主要效果。的系数时的影响。 $A$ $B$ $A$ $A$ $B=0$ $B$ $B$ $B$ $A=0$

显着这一事实仅意味着时具有影响。不重要这一事实仅意味着时没有影响，尽管它可能对的其他值有影响；这正是互动意义重大的原因。 $A$ $A$ $B=0$ $B$ $B$ $A=0$ $A$

您需要做的是查看简单的斜率，它显示了效应作为变量函数的重要性。您需要确定对的哪些值产生影响，反之亦然。Kris Preacher 提供了一个在线工具来分解线性混合模型中的 2-way 交互。 $A$ $B$ $B$ $A$

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