在绘制 DAG 时……什么是工具变量和调整变量？

工具变量是观察到的变量，通常用于帮助获得因果效应的无偏估计，该因果效应被另一个通常未观察到的变量混淆。经典情况可以用以下 DAG 来描述：

在这里，X是我们的主要曝光，X对Y的因果影响被U混淆了。Z是X的工具变量：它与X相关联（并且没有混淆）但与Y无关；仅通过X影响Y；Z和Y没有共同的原因。

调整后的变量只是在回归模型中调整（即作为协变量）的观察变量。