我使用 lmtest 包用 R 实现了这两个测试。两个测试在方向上都说了同样的事情(我认为),p 值非常相似,非常接近 0。但是,这些测试是否表明基础回归模型的残差是足够线性的。还是他们说的正好相反。我知道测试的细微差别略有不同。Harvey-Collier 检验指示残差是否是线性的。同时,Rainbow 检验表明即使某些潜在关系不是线性的,模型的线性拟合是否足够。非常感谢对这些结果的解释的任何见解。
我在下面发布测试结果:
在带有 lmtest 包的 R 中。
harvtest(回归,order.by = NULL)
Harvey-Collier test
数据:回归 HC = 4.3826,df = 119,p 值 = 2.543e-05
Raintest(回归,分数 = 0.5,order.by = NULL,中心 = NULL)
Rainbow test
数据:回归雨 = 1.7475,df1 = 62,df2 = 58,p 值 = 0.01664