第一的。 两组中的观察应该是独立的意味着两组由不同的个体组成，而不是测量两次的相同个体或特殊匹配的个体（例如兄弟姐妹）。当您有两个独立的组时，您的数据如下所示：

id group characteristic
1     1       3.4
2     1       1.6
3     1       2.8
4     2       0.9
5     2       5.3
6     2       5.0

相反，当您的 2 个组配对（相关）时，您通常输入数据，就好像您只有一个组，两个度量：

id   characteristic
    measure1  measure2
1     3.4        0.9
2     1.6        5.3
3     2.8        5.0

所有观察（即使在同一组中）都应该是独立的。这也是正确的，这意味着数据的每一行（参见上面的数据示例）都独立于其他行包含在样本中：id=1 的观察独立于观察 id=2 或 id=3 进行采样。

第二。他们是一样的。独立组的 T 检验可以视为独立组的单向 ANOVA 的特殊情况。

第三。有许多不同的非参数检验。您正在谈论的 Wilcoxon 检验是两个配对样本检验，因此，它需要非独立组（组内具有独立观察）。两个独立组的非参数检验称为 Mann-Whitney 检验（也很少称为 Wilcoxon 检验）。