我已经使用 R 计算了每年孵化的鸡蛋数量中成熟的小鸡的比例prop.test()
。我看到它给了我成熟的比例,还有 95% 的置信区间,这就是我所追求的。在这里阅读了这个网站上另一个问题的优秀信息后,我明白了为什么我的 95% CI 没有对称性!
- 但是,我应该如何在论文中报告这一点?
我见过人们报告的值为 38% (±0.2%),括号中的值为 95% CI。显然,这不适用于非对称 CI。在这些情况下,我必须报告上限值和下限值吗?
我已经使用 R 计算了每年孵化的鸡蛋数量中成熟的小鸡的比例prop.test()
。我看到它给了我成熟的比例,还有 95% 的置信区间,这就是我所追求的。在这里阅读了这个网站上另一个问题的优秀信息后,我明白了为什么我的 95% CI 没有对称性!
我见过人们报告的值为 38% (±0.2%),括号中的值为 95% CI。显然,这不适用于非对称 CI。在这些情况下,我必须报告上限值和下限值吗?
您应该报告下限和上限区间以及用于计算区间的方法。
事实证明,计算比例的置信区间没有“正确”的方法,而是有许多相互竞争的方法,每种方法都有优点和缺点。缺乏普遍正确的方法与您可能将数字放入的许多统计数据(例如均值和标准差)形成鲜明对比。为了完全指定您的时间间隔,您必须说明您是如何计算它的。