大概选择这个命名法只是为了在 GLM 和线性回归之间进行类比。您是正确的，该术语并非严格准确，因为为 GLM 选择的分布族实际上并不是模型中“错误”数量的分布。人们可以在 GLM 中构造数量，这些数量本质上是对每个单独观察中的“误差”的度量（最好是偏差残差作为估计量的潜在偏差误差）。虽然这些“错误”的分布受 GLM 中使用的分布族规范的影响，但它们有自己的分布。