您的响应或解释变量的空间自相关没有问题。这是一种完全非参数化的技术。我已经将它用于基于来自常规网格的原位数据对我国的结构多样性变量进行插值，并将坐标作为协变量引入甚至可以产生更好的预测。这是因为随机森林基于分而治之的方法（分类和回归树），这意味着它将您的特征空间分成不相交的子集，其中更简单的模型（默认情况下，回归情况下的简单平均值）可以产生良好的预测。在我的例子中，将坐标作为变量引入，利用了空间自相关性，因为该国的某些地理子集表现出同质性是有道理的。