有哪些方法可以最小化小波分解中边界的影响？
我使用 R 和包waveslim。
例如，我找到了函数
?brick.wall
但
我不太用怎么用。
我不确定最好的解决方案是删除一些系数。我在某处读到它存在一些在任何地方都不相同的小波，并且它们的形状在边界处发生变化。
有任何想法吗？
小波多分辨率分析中的边界效应
机器算法验证
r
信号处理
小波
2022-03-16 05:51:01
1个回答
我认为这是一个很好的问题，我对实现不太了解。由于小波是“多分辨率”，因此您有两种类型的解决方案（它们以某种方式连接）：
修改您的信号，例如在实际边界上扩展您的信号以获得有意义的系数。这方面的例子是：
- 区间上的周期小波
- 零填充（在 ist 域外将信号扩展为零
- 更精细的程序是在边界处具有平滑条件的零填充的扩展。
修改小波（某种程度上相当于边界附近的阈值或较低的小波系数）。更一般地说，我知道自 A Cohen I Daubechies et P Vial 1993 以来已经有许多工作。例如，在 (Monasse and Perrier, 1995) 中，小波形成了适应 Dirichlet 或 Neumann 等条件的基础被构造。我猜有些实施了？如果你找到了实现，我很感兴趣。
参考：
Monasse and Perrier : 1995 CRAS Ondelettes sur lintervalle pour la Prize en compte de conditions aux limites
A Cohen I Daubechies et P Vial Wavelets 关于区间和快速小波变换 Appl Comp Harmonic Analysis (1993)
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