我有一个应用程序，我需要一个对数正态和 pdf 的近似值，以用作似然函数的一部分。对数正态和分布没有封闭形式，信号处理期刊上有一堆关于不同近似的论文。我一直在使用最简单的近似值之一（Fenton 1960），它涉及用匹配第一和第二时刻的单个对数正态替换对数正态的总和。这对代码来说非常简单，但从过去 50 年中有关该主题的文献来看，这可能不是所有应用程序的最佳近似值。对于如何确定哪些近似值将导致最佳 MLE 估计，我没有直觉。

有谁知道（A）我应该对最大似然应用程序使用不同的近似值吗？(B) 是否存在任何计算密集型近似值的 R 代码？

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