我认为频谱图的使用在视觉上很有趣，但由于频率上的信息冗余，利用起来并不那么明显。我们可以看到，不同时期的变化是显而易见的。另外我会回到最初的问题，你有 3 个不同的时间段索引$k=1,2,3$一套$n$($n=50$) 长度信号$T>0$：$i=1,\dots,n\; \; X^{k}_i\in \mathbb{R}^T$.

由此我会简单地做某种“功能方差分析”（或“多元方差分析”）：

并测试平均值的差异，即测试$\beta_1-\beta_2=0$相对$\|\beta_1-\beta_2\|>\rho$.

您可能对本文感兴趣，而且本文还涉及不同的 FANOVA 建模。您真实案例中的难点可能是这些论文中所做的所有假设都是错误的（同方差性或平稳性，......），您可能需要构建一个适合您的问题的不同“功能”测试。

请注意，您使用多尺度分析的想法不会在这里丢失，因为您可以将其集成到测试中（如果我记得这是我提到的第一篇论文中所做的）。