我在 R 中有两个逻辑回归模型，使用glm(). 它们都使用相同的变量，但使用矩阵的不同子集制作。有没有一种简单的方法来获得一个给出系数平均值的平均模型，然后将它与 predict() 函数一起使用？
[抱歉，如果应该在编程网站上发布此类问题，请告诉我，我会在那里发布]
谢谢
有没有一种简单的方法可以在 R 中组合两个 glm 模型？
机器算法验证
r
广义线性模型
2022-03-08 07:04:47
1个回答
你想取预测概率的平均值，还是系数的平均值？它们会给出不同的结果，因为逻辑回归涉及线性预测变量的非线性变换。
做任何一个的功能都是这样的。设置avg为"prob"获取前者，或获取后者的其他内容。
pred_comb <- function(mod1, mod2, dat, avg="prob", ...)
{
xb1 <- predict(mod1, dat, type="link", ...)
xb2 <- predict(mod2, dat, type="link", ...)
if(avg == "prob")
(plogis(xb1) + plogis(xb2))/2
else plogis((xb1 + xb2)/2)
}
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