基于帖子如何有效地管理统计分析项目和 R 中的 ProjectTemplate包...

问：当多种语言具有大量功能（例如，R 和 Splus）时，您如何构建您的统计项目目录结构？

大多数关于这个主题的讨论都仅限于主要使用一种语言的项目。我关心如何在使用多种语言时尽量减少草率、混乱和破损。

我在下面列出了我当前的项目结构和做事的方法。另一种方法可能是分离代码，以便我拥有./R和./Splus目录——每个目录都包含自己的/lib、/src、/util、/tests和/munge目录。

问：哪种方法最接近“最佳实践”（如果有的话）？

• /data - 跨项目共享的数据
• /libraries - 跨项目共享的脚本
• /projects/myproject - 我的工作目录。目前，如果我使用多种语言，他们会将这个位置共享为他们的工作目录。
• ./data/ - 特定于/myproject数据的数据和指向数据的符号链接/data
• ./cache/ - 缓存的工作空间（例如，.RData使用save.image()R 保存的.sdd文件或使用data.dump()Splus 保存的文件）
• ./lib/ - 主要项目文件。所有项目都一样。将运行一个 R 项目，通过source("./lib/main.R")该项目依次运行load.R, clean.R, test.R, analyze.R, .report.R. 目前，如果正在使用多种语言，例如除了 R 之外的 Splus，我也会将main.ssc,clean.ssc等放入此目录。不过不确定我喜欢这个。
• ./src/ - 项目特定的功能。每个文件收集一个函数。
• ./util/ - 最终要打包的通用功能。每个文件收集一个函数。
• ./tests/ - 运行测试用例的文件。使用者./lib/test.R
• ./munge/ - 用于清理数据的文件。使用者./lib/clean.R
• ./figures/./lib/report.R -用于最终报告的表格和数字输出
• ./report/ -.tex文件和指向文件的符号链接./figures
• ./presentation/ -.tex演示文件（通常是Beamer类）
• ./temp/ - 临时脚本的位置
• ./自述文件
• 。/去做
• ./.RData - 用于存储 R 项目工作区
• ./.Data/ - 用于存储 S 项目工作区