规范链接函数在 GLM 中广泛使用的结果之一是存在回归参数的充分统计量，这反过来又允许：

...存在回归参数的最小足够统计量，允许对结果进行简单解释...

我不明白的声明。

有人可以解释一下，还给我一些例子，说明当存在足够的统计数据时如何帮助解释回归系数，也许更重要的是，使用非规范链接的 GLM 示例，结果更难解释？

对于一个具体的例子，我发现了这个关于概率回归系数解释的问题。响应分布是伯努利，因此规范链接是 logit。但是，当我阅读问题的答案时，我看到系数的解释仍在回答以下问题：“当协变量改变时，1 的概率有多大变化，而其他协变量保持不变？”。这似乎与逻辑回归模型的解释没有太大不同。