当使用 ROC-AUC 作为二元分类的度量时，通常将值 0.5 作为随机分类器（即以相等概率随机分类测试实例的数据盲分类器）的基线。

我已经读过，当正类比负类更受关注时，平均精度（或更一般地说，平均平均精度）可能是一个更好的指标。这种说法值得提出自己的问题，但除此之外，（基线）平均精度的合理随机基线是什么？

我倾向于认为这样的随机基线应该是P/(P+N)（即总数中正数的分数）。我应该如何着手建立这个基线？