模型中的假设之一是联合先验分布中随机变量之间的条件依赖。考虑以下模型,
现在假设先验的独立性假设。
这个假设是否意味着后验也具有以下条件依赖?
模型中的假设之一是联合先验分布中随机变量之间的条件依赖。考虑以下模型,
现在假设先验的独立性假设。
这个假设是否意味着后验也具有以下条件依赖?
您的问题也可以表述为:“取决于和。并且和是独立的。这是否意味着和的情况下是条件独立的?”
答案是不。我们只需要一个反例来证明事实并非如此。假设。
然后,一旦我们知道的值,和是依赖的(关于一个的信息告诉我们另一个将是什么)。例如,假设。然后,如果,它告诉我们。同样,如果,它告诉。
不,它没有:假设,你最后一个等式的右手边是:
因此,您实际上是在询问是否:
也就是说,您要问的是和的先验独立性是否意味着这些随机变量的后验独立性。一般来说,不,它没有——许多统计模型涉及数据,这些数据提供关于两个先验变量的信息,以这样一种方式,它们表现出后验的统计依赖性。